AI i företagsbilen – hype eller nästa stora TCO-faktor att räkna med?
Under många år har diskussionen om företagsbilar kretsat kring elektrifiering, laddning, räckvidd och förmånsvärden.
Idag är dessa frågor en naturlig del av varje bilpolicy.
Vi läser om Jas/ Gripen E som förändrar stridsflygplanen. Vi står inför samma förändring för bilkörningen, inte minst för företagsbilarna som oftast är de som anammar ny teknik först.
Kommer Artificiell intelligens betyda lika mycket?
Frågan är om AI i bilen är ytterligare ett marknadsföringsbegrepp – eller om den faktiskt kommer att påverka företagens kostnader och därmed bli en ny faktor i TCO-kalkylen.
Vi tror att svaret är ja. Men kanske inte på det sätt många först tänker.
AI handlar inte om självkörning
När AI nämns går tankarna ofta direkt till självkörande bilar.
Det är egentligen fel utgångspunkt.
De flesta tillverkare utvecklar idag avancerade förarassistanssystem där föraren fortfarande har det fulla ansvaret. AI används istället för att hjälpa föraren att fatta bättre beslut, upptäcka risker tidigare och genomföra körningen säkrare och mer effektivt.
Det är därför mer relevant att tala om intelligenta förarstöd än om självkörande bilar.
För företagen är frågan inte om bilen kan köra själv.
Den intressanta frågan är om AI kan sänka företagets kostnader.
En trafikskada kostar betydligt mer än själva verkstadsfakturan.
Den innebär ofta:
- stillestånd
- hyrbil
- administration
- självrisk
- försäkringspåslag
- produktionsbortfall
- förlorade kundbesök
- sjukskrivningar
För företag med stora vagnparker kan den sammanlagda kostnaden uppgå till flera tiotusentals kronor även vid en mindre olycka.
Om AI-baserade förarstöd kan minska antalet skador med bara några få procent får det därför direkt genomslag på TCO.
Det är sannolikt här den största ekonomiska potentialen finns.
Försäkringsbolagen kommer att följa utvecklingen
Historiskt har ny säkerhetsteknik påverkat försäkringspremierna.
ABS-bromsar, antisladdsystem, autobroms och filhållningsassistans är exempel på teknik som successivt blivit standard och som bidragit till att minska skador.
AI är ett naturligt nästa steg.
Om statistiken visar att vissa system leder till färre olyckor är det rimligt att försäkringsbolagen på sikt tar hänsyn till detta när premier sätts.
Det kommer dock att krävas stora mängder verklig data innan några tydliga effekter kan ses.
Arbetsmiljö blir en ny parameter
Många tjänstebilsförare tillbringar hundratals timmar bakom ratten varje år.
Köer, tät stadstrafik och långa motorvägsresor innebär hög mental belastning.
Om AI kan ta hand om de mest rutinmässiga momenten kan föraren lägga mer energi på att övervaka trafiken och fatta strategiska beslut istället för att hantera varje liten körmanöver.
Det innebär inte att föraren arbetar mindre.
Men arbetsbelastningen kan förändras.
För arbetsgivaren kan detta på sikt bli en arbetsmiljöfråga lika mycket som en säkerhetsfråga.
Bilen blir bättre efter leverans med själv lärande teknik.
Tidigare blev bilen äldre varje dag.
Nu kan den faktiskt bli bättre.
Flera tillverkare utvecklar idag sina bilar kontinuerligt genom trådlösa programvaruuppdateringar.
Nya funktioner, förbättrade säkerhetssystem och effektivare AI kan installeras utan verkstadsbesök.
Det innebär att bilens tekniska nivå inte längre är densamma under hela leasingperioden.
För leasingbolag och restvärdesanalytiker är detta en utveckling som kan förändra hur framtida restvärden beräknas.
Många bilpolicys innehåller idag krav på:
- koldioxidutsläpp
- säkerhetsutrustning
- TCO-tak
- drivmedel
- storlek
- utrustningsnivå
Framöver kan ytterligare frågor behöva besvaras:
- Vilka AI-funktioner ska företaget kräva?
- Hur ska förarna utbildas?
- Får systemen alltid användas?
- Hur dokumenteras uppdateringar?
- Hur följs effekten upp?
Utvecklingen är imponerande, men den innebär också nya utmaningar.
Förare kan överskatta teknikens förmåga.
Olika bilmärken använder olika lösningar och systemen fungerar inte på exakt samma sätt.
Dessutom förändras funktionerna kontinuerligt genom programvaruuppdateringar.
Det ställer högre krav på både utbildning och intern information.
Arbetsgivaren kan inte utgå från att föraren automatiskt förstår hur systemen fungerar.
Flera tillverkare satsar stort
Tesla har fått stor uppmärksamhet för sin AI-strategi, Jag fick testa Teslas system i Köpenhamn. Se filmen länk. Det är förbjudet att köra med systemet i Sverige. Utvecklingen sker hos i stort sett alla större tillverkare.
